機(jī)械在線(xiàn)監(jiān)測(cè)設(shè)備擁有現(xiàn)場(chǎng)分析智能，連續(xù)、同步的瞬態(tài)數(shù)據(jù)記錄，所有通道的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)顯示和動(dòng)態(tài)回放功能。擁有現(xiàn)場(chǎng)分析智能，連續(xù)、同步的瞬態(tài)數(shù)據(jù)記錄，所有通道的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)顯示和動(dòng)態(tài)回放功能。可以在解釋診斷結(jié)果時(shí)回放當(dāng)時(shí)的整個(gè)過(guò)程，如汽輪機(jī)組的停機(jī)、啟動(dòng)、甚至任意時(shí)刻的突發(fā)事件。

 

　　機(jī)械在線(xiàn)監(jiān)測(cè)設(shè)備由公司自主研發(fā)的組態(tài)軟件、無(wú)線(xiàn)傳感器、無(wú)線(xiàn)網(wǎng)關(guān)，以及數(shù)據(jù)應(yīng)用管理器和服務(wù)器組成，無(wú)需公網(wǎng)支持。系統(tǒng)采用面向SOA服務(wù)的多層架構(gòu)，所有監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化采集，軟件平臺(tái)采用分布式C／S或B／S構(gòu)架進(jìn)行遠(yuǎn)程匯總。

 

　　由于設(shè)備復(fù)雜、環(huán)境惡劣，人工巡檢困難重重，通過(guò)無(wú)線(xiàn)傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)可減少30％停機(jī)維護(hù)時(shí)間，有效縮短巡檢時(shí)長(zhǎng)和減輕人力負(fù)擔(dān)。無(wú)線(xiàn)溫振傳感器可彌補(bǔ)設(shè)備故障無(wú)法提前預(yù)知這一缺點(diǎn)，規(guī)避?chē)?yán)重后果，在延長(zhǎng)設(shè)備使用壽命的同時(shí)也減少庫(kù)房零部件積壓，以及減低資金成本。

 

　　鋼鐵產(chǎn)業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要支柱之一，在經(jīng)濟(jì)建設(shè)、社會(huì)發(fā)展等多方面發(fā)揮著重要作用。在鋼廠(chǎng)流程化生產(chǎn)中，因設(shè)備故障導(dǎo)致計(jì)劃外檢修任務(wù)，會(huì)造成作業(yè)中斷，可能帶來(lái)經(jīng)濟(jì)損失。

 

　　傳統(tǒng)鋼鐵廠(chǎng)有關(guān)電機(jī)、減速箱、吐絲機(jī)等旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備檢測(cè)主要依靠人工巡檢方式，而人員精力有限，巡檢頻次偏低，不能形成清晰的設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)趨勢(shì)圖，檢查結(jié)果準(zhǔn)確性無(wú)法得到保證，時(shí)有發(fā)生過(guò)維修或欠維修情況。

 

　　對(duì)于鋼鐵工廠(chǎng)里眾多旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備的健康診斷來(lái)說(shuō)，新型監(jiān)測(cè)故障診斷方式的出現(xiàn)恰好解決設(shè)備維護(hù)迫在眉睫的問(wèn)題。